连接模型，
开始探索。
填入模型和 API Key，就能分析示例数据或你自己的文件。
和 AVA 一起探索数据
试试示例数据，或上传自己的 CSV、Excel（.xlsx）或 JSON 文件（最大 25 MB）。跟着分析过程，逐步查看代码、图表与结果。
需要 SQL、Python、Parquet 或数据库连接？
连接模型，
AVA Agent Skill给你的 Agent，
查看 Skill 使用指南
给你的 Agent，
一套可视分析工具。
安装 AVA Skill，让 Agent 直接分析你的文件和数据库。Agent 规划思路，AVA 执行查询、生成图表。
沿用 Agent 自己的模型，无需额外配置 AVA 模型密钥。
粘贴给终端里的 AI Agent，它会检查环境、完成安装并验证结果。
01 · 安装 CLI 和 Skill
npm install -g @antv/ava@4
npx --yes skills add antvis/AVA --skill ava --yesmacOS 或 Linux · Node.js 22.13+ · CLI 与项目 Skill
02 · 开启新的 Agent 会话
“用 AVA Skill 分析 ./sales.csv，比较各地区的销售情况并保存图表。请附上查询语句和结果表，方便我核对。”
预览安装提示词
请在当前项目安装 AVA Agent Skill，让你可以帮我分析数据并生成图表。
1. 检查运行环境：macOS 或 Linux、Node.js 22.13 及以上、npm 可用。如需升级，优先使用已有的 Node 版本管理器；不满足要求时说明缺少什么。
2. 运行 `npm install -g @antv/ava@4` 安装 CLI，并验证 `ava --help` 和 `ava source --help` 可以使用。
3. 运行 `npx --yes skills add antvis/AVA --skill ava --yes`，为当前项目检测到的 Agent 安装 Skill。
4. 阅读安装后的 ava/SKILL.md 及环境配置说明，再用 `npx --yes skills list` 确认安装结果。
5. 在新建临时目录中创建一份很小的 CSV，依次用 `ava source`、`ava schema`、`ava query` 验证数据加载、结构发现和聚合查询。使用实际返回的数据集 ID 和表名，完成后释放测试会话。
分析时请使用你自己的推理能力，不要让我额外配置 AVA 模型 API Key。完成后告诉我 CLI 版本、Skill 位置和验证结果；如有失败，说明实际错误，不要声称已成功。也请说明是否需要开启新的 Agent 会话来加载 Skill。